Señales aleatorias a valores complejos aparecen en la estructura misma de las ciencias e ingeniería, siendo esencial para las comunicaciones, radar, sonar, geofísica, oceanografía, óptica, electromagnetismo, acústica y otras ciencias aplicadas. Trabajar la señal como lo que es: una variable con rango en los complejos, permite consideraciones difíciles de lograr con las representaciones reales. Los enfoques de procesamiento estadístico de señales más usados se han basado fundamentalmente en los momentos de segundo orden (varianza, covarianza, correlación, correlación cruzada, densidad espectral de potencia, etc.). Sin embargo, muy pocos de estos resultados están.
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